编者按
2026年，算电协同热度骤升——先后被写入政府工作报告和“十五五”规划纲要，国家发展改革委、国家能源局等四部门又联合发文推动，使之迅速成为产业与资本关注的焦点，不少人将这一年视为“算电协同元年”。但这一概念并非2026年才横空出世。在此之前，国家已在算力和电力两条主线分别进行了长期的基础设施布局；2025年起，又陆续补上绿证、现货市场、虚拟电厂、绿电直连等政策工具。到2026年，政府工作报告正式点题，算电协同由此从政策文件走向行业实践，并上升为国家新基建工程层面的重要命题。本文不局限于技术细节，而是立足政策顶层设计与产业长远演进，帮助读者穿透当下的热度，更系统地理解算电协同的真实逻辑与未来走向。
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第四次工业革命是智能—低碳的双工业革命。这场革命与以往不同，它不是单维度的技术进步，而是数字化智能革命与低碳化绿色革命同时发生、相互叠加。这两场革命就像一个人的两只手，必须紧紧握在一起，不能分开。为什么不能分开？因为智能技术需要低碳电力，而绿色电力又需要智能技术来优化利用，两者的结合点正是算电协同——让算力与电力，从过去各干各的，变成互相配合、彼此优化。
2026年，当全球还在争论AI的能耗危机与碳足迹时，中国发展已将目光投向这个更具战略纵深的命题。算电协同不再仅仅是算力中心如何省电的技术问题，而是一场深刻
简单地说，算电协同就是让算力中心和电力系统“手拉手”。过去，算力中心只管用电，像个“电老虎”，不管什么时候都使劲吃电；电网则拼命保证供电稳定。算电协同正是要改变这种局面，是前所未有的智能基础设施与电力基础设施的整合发展。它包含两个方向的深度咬合。
一是电支持算，解决AI时代的能源瓶颈。一个万亿参数大模型单次训练耗电可达千兆瓦时级别，相当于一座中小城市日用电量。更严峻的是，算力越强，耗电越多：2025年，我国数据中心用电量达到1933亿度，占全社会用电量的1.9%，且以每年超过15%的速度增长；到2030年预计突破4000亿度，相当于好几个三峡电站的年发电量。如果不做协同，这种指数级增长将对国家电网和碳减排目标带来巨大压力。算电协同的第一要义，是将算力基础设施的布局、运行节奏，深度耦合于可再生能源的时空特性——在西部风光资源富集区就近消纳绿电，在东部负荷中心则利用算力任务的时空灵活性参与需求响应，让数据中心从“电网的沉重负担”转变为“电网的柔性资源”。
二是算优化电，这是更富想象力的一面。电力系统是世界上最复杂的实时平衡系统，高比例新能源接入后，风光出力的间歇性与波动性对电网调度构成巨大挑战。而AI驱动的算力，恰好是最具弹性的可调节负荷。利用人工智能算法，根据天气、用电需求等预测新能源出力，动态调整算力中心的用电节奏——非实时性计算任务，如模型训练、离线渲染、科学计算，可以“追着风光跑”：当甘肃的风电大发时，西部智算中心满负荷运行；当华东光伏午间过剩时，东部边缘节点承接延迟敏感型任务。算力成为新型电力系统中最智能的“虚拟储能”与“灵活调节器”，这便是算电协同双向赋能的精髓所在。
如果说“东数西算”是中国AI发展的1.0版本，其核心逻辑是“数据西迁”——将东部
在宁夏中卫、内蒙古和林格尔、贵州贵安，一个个智算中心集群正在将当地富集的风光资源，转化为大模型训练、AI推理、云渲染等高附加值服务。东部企业购买的不再是抽象的电力指标，而是模型训练时长、推理调用次数、AI应用接口。这一转变突破了物理电网的输电损耗与通道瓶颈，以信息流替代能量流完成价值的跨域转移。西部从“能源洼地”升级为“算力高地”，东部则摆脱了能耗指标与土地资源的硬约束。一条无形的“算力特高压”正在成型。
站在国家竞争维度，算电协同是中国智能革命与低碳革命双轨交汇的战略接口，其终极目标是从“卖电力”走向“卖算力服务”。工业时代，中国的竞争力建立在完整的电力工业体系之上，“世界工厂”的背后是“世界电网”。而在智能—低碳双工业革命时代，竞争力的基石正在从单纯的能源成本优势，转向能源—算力耦合系统的综合效率优势。
算电协同催生了一种全新的产业形态——绿电算力综合体。它既是新能源电站，又是智算中心；既参与电力市场交易，又面向全球提供AI算力服务。这种形态将中国西部广袤的荒漠戈壁，从生态脆弱区转化为全球稀缺的“绿色算力产地”。更深层的影响在于，算电协同正在定义AI时代的国际贸易新品类，甚至可以走向人民币结算。
当欧盟碳边境调节机制将碳成本显性化时，当全球科技巨头承诺2030年前实现碳中和时，碳足迹将成为AI算力的核心定价因子。中国西部由绿电支撑的算力服务，天然具备低碳溢价。从出口光伏组件、特高压设备，到输出“零碳AI训练解决方案”“绿色算力期货合约”，中国在全球价值链中的角色正从硬件供应商向标准定义者演进。从卖电力到卖算力服务，这五个字的跨越，意味着中国不再仅仅出口能源的物理形态，而是出口能源与智能融合后的高阶生产力工具。
将蓝图变为现实，不能只靠一个点一个环节，而要从全过程管理协同发力。
规划协同：全国一盘棋。国家已明确提出在“十五五”规划中推动绿色电力与算力协同布局。2026年政府工作报告首次把“算电协同”纳入新基建工程，并对新建智算中心提出硬要求：必须配套储能，容量占15%—20%，可持续供电2—4小时，绿电占比不低于80%。规划协同的核心，就是把算力中心尽量布局在西部风光资源好的地方，从源头上实现“电随光走、算随电走”。
建设协同：一起盖、一起用。推行“源网荷储一体化”——发电、电网、用电、储能四个环节同步建设、统一调度。在西部建设绿色算力园区，让数据中心和风电场、光伏电站直接“拉专线”供电，省去中间输电环节，降低成本和损耗。国家开展算电协同试点，确保枢纽节点新建算力设施绿电使用比例超过80%。
运营协同：算力当“柔性海绵”。很多算力任务并不急，比如人工智能模型训练、数据备份、离线分析等，可以等一等再做。这些非实时算力就像一块海绵，在绿电多的时候多吸电、加大算力，在绿电少或用电高峰时少吸电、减少算力。通过人工智能算法自动调度，算力中心不再是“不管三七二十一都要电”的硬钉子，而是帮助电网削峰填谷的柔性调节器，既保证电网稳定，又最大化绿电利用。
算力的尽头是电力，电力的尽头是能源战略。把智能革命和低碳革命割裂开来，要么陷入“算力越强、碳排放越高”的矛盾，要么陷入“绿电越多、浪费越严重”的困境。算电协同正是破解这一矛盾的关键钥匙。2026年，当算电协同从概念走向规模化部署时，我们目睹的不仅是一场技术集成创新，更是一个文明在数字化与绿色化双重转型中，对自身发展范式的重新定义。这是智能-低碳双工业革命给予中国的历史性窗口，而算电协同，正是撬动这一窗口的战略支点。中国可以凭借制度优势、市场规模和技术创新，为全球可持续发展提供独特的中国方案。
文丨诸大建，同济大学可持续发展与管理研究所所长
编辑丨胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net
来源丨《可持续发展经济导刊》2026年6月刊
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