2024年3月4日，北京 — 荷兰皇家航空（下简称：荷航）正通过人工智能（AI）减少机上食物浪费。人工智能程序让荷航可以更准确地预测已经购票旅客的实际登机人数。荷航根据每个航班的预计登机人数计算所需餐食的准确份数，由此减少了高达63%食物浪费，每年可节约食物超过100，000公斤。

荷航CEO何蔓捷表示：“投资数字技术对于荷航来说是第一要务。采用人工智能帮助我们大幅提升航班运营效率，使之变得更为可持续。减少食物浪费就是一个很好的例子，每年可以减少机上数万份餐食浪费。”

荷航正致力于使用AI确定机上餐食数量以减少食物浪费。并非所有订票旅客都会实际登机。根据舱等的不同，约有3%~5%的订票旅客不会（按时）登机。

TRAYS是首个专门为荷航餐饮业务定制的最新AI模型。TRAYS依据历史数据预测登机乘客人数，机上餐食系统（MOBS）接收每个航班上环宇商务舱、尊享经济舱舱、经济舱三个不同舱等的预测登机人数。AI模型预测在航班起飞前17天开始，在飞机起飞前20分钟截止。这意味着荷航可以尽可能地精准预测登机旅客数量，涵盖从采购到装配的整个餐饮流程，减少过剩餐食供应。

AI模型TRAYS于去年年底由Kickstart AI发布。该项目汇集了包括荷航、荷兰bol、皇家阿霍德德尔海兹集团（Ahold Delhaize）、荷兰铁路公司（NS）与荷兰国际（ING）等领先企业的相关人才进行模型开发。

Kickstart AI CEO兼创始人Sander Stomph表示：“我们很高兴能够为荷航这一重要项目做出宝贵贡献。Kickstart AI的目标是加速荷兰商界的AI应用，我们也期待着与荷兰各企业紧密合作使之成为可能。”

一场为期三个月的调查显示，与为每位订票旅客准备餐食相比，使用模型预测后节约了63%的食物。从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了2.5份（1.3千克）餐食的丢弃量。由史基浦机场提供餐饮服务的所有荷航航班一年可节约111，000公斤的餐食。

荷航也在其他业务运营领域推广人工智能。比如，人工智能对于提高飞机维护的智能化水平至关重要。此外，AI程序还可以用于模拟预测恶劣天气，有利于提前明确最优航线规划，便于尽可能继续执飞航班。此外，AI还可以在预定机票后为旅客提供定制化旅行贴士带来便利。