虽然诸如区块链、人工智能、量子计算、机器人等技术在最初开发时并没有以应对气候变化为主要目标，但随着技术的快速演进与全球对气候治理的愈发重视，这些技术正越来越多地被用来为解决气候问题提供全新思路与切实可行的解决方案。本文对上述新兴技术在应对气候变化领域的常见应用进行了介绍，探寻它们如何为可持续发展贡献力量。

区块链

Block Chain

区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它通过去除中介和信任机构，使得参与者可以直接在互信环境下进行交易和信息交换。在应对气候变化方面，区块链技术因能提高各种交易系统和环境倡议的透明度、效率和问责机制而备受关注，世界经济论坛预测，到2027年，区块链技术将为全球碳减排贡献12%的增量。

1 创建透明和安全的碳信用交易系统。传统碳市场往往存在交易过程复杂、效率低下、缺乏透明度等问题，而区块链的特性可以确保每笔碳信用交易都得到安全完整的记录，这有助于相关企业减少交易成本，降低欺诈、重复计算以及人为操作错误的风险。

2 支持去中心化的可再生能源交易。即可以使消费者之间直接相互买卖可再生能源，无需依赖中间商。例如拥有太阳能电池板的房主可以通过由区块链提供支持的去中心化平台，将多余能源出售给邻居。这可以促进社区范围内的能源市场发展，并通过简化交易流程，鼓励更多普通人参与生产、共享和消费可再生能源。

3 提高可持续产品的供应链透明度。企业可以利用区块链跟踪产品从原材料到消费者的完整过程，验证产品是否符合可持续性标准。此外，区块链还能帮助企业识别出更多可以进一步优化的生产环节，从而提升企业整体的环境绩效。

4 通过智能合约自动执行各类绿色倡议。即一旦倡议参与方满足环境绩效指标，智能合约就可以自动触发项目资金支付，确保绿色资金的高效和精准流通。

量子计算

Quantum Computing

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，其指数级增长的计算能力不仅在密码破译、材料设计以及人工智能等方面具有极大发展潜力，还有可能以多种方式彻底改变气候科学和能源系统。麦肯锡预测，到2035年，量子计算可以每年在各领域减少70亿吨二氧化碳的气候影响。

1 加速碳捕获技术发展。量子计算可以极高的精度模拟分子水平的化学反应，这可以加速碳捕获技术新材料的开发，使其部署更高效、成本更低。

2 革新电池技术。量子计算可以模拟和测试不同配置，帮助研究人员为太阳能电池和风力涡轮机等可再生能源技术设计出更高效的电池或材料，乃至革新电池结构，大大加快先进清洁技术的发展。

3 降低水泥等工业用品生产排放。量子计算可以模拟材料组合，找到在可用性、耐用性、抗风化等指标上合格，且能显著减少碳排放的工业材料。

4 降低氢气生产成本。量子计算有望通过改进技术，将氢气生产的电解过程效率提高到100%，并将氢气的成本降低35%。预计到2030年，量子计算可以使氢与天然气的价格持平。

5 改革粮食生产和畜牧业。量子计算可以加速产生甲烷菌靶向抗体的抗甲烷疫苗的研制，从而减少奶牛等牲畜的甲烷排放。此外，它还可以减少化肥制造所消耗的能源。

6 搭建更准确的气候模型。模拟气候系统是一项数据极其密集的任务，量子计算可以帮助研究人员对从天气模式到长期气候预测的所有内容进行建模，为制定更有效的缓解和适应策略提供参考。

人工智能

Artificial Intelligence

人工智能是指在机器中模拟人类智能，通过算法和大量数据分析来执行解决问题、决策、模式识别和自然语言处理等任务。目前，人工智能已经集成应用到了人们生活的各个领域。在气候问题上，尽管人工智能自身的碳排放问题存在一定争议，但其在推动优化能源系统到改进环境监测等各种场景创新上的价值不容忽视。

1 优化实时能源使用效率。由人工智能提供支持的智能电网可以预测能源需求并动态调整能源供应。此外，人工智能还可以预测天气模式，从而更准确地预测太阳能和风能等可再生能源的发电情况，帮助能源供应商更有效地管理电网。

2 通过气候建模实现预测和干预。应用人工智能的高级气候模型可以预测全球气温、海平面上升和极端天气事件的长期趋势，识别或者模拟气候变化的局部影响，帮助相关人员制定和优化有针对性的干预方案。

3 监测和保护生态环境。通过使用卫星图像，人工智能可以检测森林砍伐、跟踪生物多样性并实时监测污染水平。各类学习模型还可以预测人类活动对当地生态系统的影响，使相应部门能够采取主动措施来保护濒危物种和关键栖息地。

4 推动可持续农业。通过使用传感器、无人机和人工智能，农民可以监测土壤健康状况、跟踪用水量、预测作物产量，并基于数据分析做出有关灌溉、施肥和害虫防治的实时决策，减少资源的过度使用并限制污染。

5 推动循环经济发展。人工智能可以帮助企业设计更易于回收和再利用的产品，减少原材料消耗。同时，可以更高效地识别废物流中的可回收材料，减少送往垃圾填埋场的废物量。

6 可持续交通和城市规划。人工智能可以通过分析能源使用、水消耗和空气质量的数据来帮助城市规划者降低能源消耗、改善公共交通并增加绿色空间，从而优化城市布局、设计节能建筑和城市。

机器人

Robotics

机器人技术是指设计和使用机器来执行通常由人类完成的任务。这项技术已经存在了几十年，近年来其他新兴技术的飞速发展则使机器人技术得到了极大突破，各种各样可以在人类无法进入的环境中工作的“绿色机器人“正在为应对气候变化带来前所未有的机遇。

1 安装维护可再生能源装置。太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源基础设施的建设需要繁重的提升、精确的放置和持续的维护。无人机和自主机器人可被用于在偏远或危险环境中实现设施安装和维护，减少人类工人暴露在危险条件下的风险。

2 提高农业和食品生产效率。机器人可以通过自动化种植与收获、监测农作物病害等方式来提高农业的生产效率，同时减少水、肥料和杀虫剂等资源的使用。在高度依赖受控环境和高效资源利用的垂直农业领域，机器人将发挥十分重要的作用。

3 进行灾害响应和环境清理。在自然灾害过后，机器人可被用于协助搜救行动或环境清理，例如在石油泄漏、野火或核事故等环境灾难发生后检查危险区域，帮助人类评估损失和识别污染。

4 有效管理废物。机器人可以通过配备机器视觉的机械臂，在回收设施中比人类更快更准确地识别、分拣不同类型的塑料和金属，确保材料被适当分离以供再利用。此外，一些特定机器人还可以被长期部署在河流、海底等特殊环境，代替人类清除海洋中的塑料和其他污染物。

文丨朱琳

来源丨可持续发展经济导刊

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