AI是企业贡献SDGs的“利器”


AI是企业贡献SDGs的“利器”

——“人工智能助力联合国可持续发展目标”探索与实践


文|吴亚楠  肖潇  杜娟  王秋蓉

推进人工智能助力联合国可持续发展目标的实现,是联合国密切关注和重点推进的议题,也正在成为我国政府、学术界、产业界的共识。实际上,面对全球可持续发展的共同挑战,我国企业早已在推动人工智能与经济社会深入融合的过程中进行了各自的探索和行动,但是还未对人工智能助力联合国可持续发展目标形成系统的认识和成熟的路径。

“新一代人工智能与可持续发展目标(AI for SDGs)”研究项目将中国企业的人工智能(AI)实践与联合国可持续发展目标(SDGs)进行对标和梳理,旨在摸底中国AI实践贡献SDGs的基本现状,为中国企业进一步开展AI for SDGs的行动提供引导和参考,也为寻找人工智能助力可持续发展目标的行动方向和示范路径奠定基础。


目标1:在全世界消除一切形式的贫困

消除贫困是一个全球性的难题。在中国,针对贫困地区扶贫开发的复杂性、艰巨性,提出了以“精确识别、精确帮扶、精确管理”的精准扶贫思想。人工智能技术的价值之一就在于智能化精准识别。例如,科大讯飞与安徽省扶贫办共同启动的基于人工智能大数据精准扶贫的平台,具有便捷、高效、资源配置不受限制的特点,可以了解到最需要扶贫的对象,精准匹配合适项目。

人工智能还可以在促进贫困地区教育水平,提升贫困地区的医疗服务范围、水平和效率方面发挥所长。例如,平安好医生为乡村医生引入AI辅助诊疗系统,不断升级自然语言处理技术和优化图像算法,缩小城乡医疗水平差距。

人工智能技术未来对消除贫困目标的贡献,在技术提升的同时,更有赖于政府等多部门资源的对接,让人工智能大有用武之地。


目标2:消除饥饿,实现粮食安全,改善营养状况和促进可持续农业

农业是充满不确定性的高风险行业,人工智能可以帮助农民更精准地预测和管理——从选种、耕种到作物监控,再到土壤管理、病虫害防治、收割等,不仅能够帮助提高效率,有助于农业生产精细化,从而促进农业提质增效,也能实现绿色农业。

从部署具备边缘计算能力的多种传感器,到视觉感知、语言阅读、逻辑推理等算法的应用,以及人机混合协同、群体巨智能决策等,人工智能+农业的深度跨界融合开始从单点作业进入综合改造。

借助智能设备以及图像语音的AI识别算法,阿里云ET农业大脑能帮助猪仔死亡淘汰率降低3%;植医堂研发的AI智能识别农作物病虫害系统,能快速帮助农户解决常见性植物病虫害的防疫与治疗问题;在农业服务中,人工智能还可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。

但农村网络基础设施薄弱,不同地区、不同类型农产品的差异化难题,农民应用人工智能的意愿与能力,对人工智能与农业融合的适用性和精准度提出了更高的要求。


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